涉及第三方物流服务质量的供应链协调

在考虑信息完全共享且需求随机条件下,引入第三方物流服务提供商(third party logistics service provider,TPLSP)在物流运作中出现的货损货差因素,建立了由供应商、TPLSP和分销商组成的三级供应链独立决策模型和集中式决策模型.设计了收益共享契约,通过算例的仿真计算与分析,验证了实际情况中货损货差成本往往由TPLSP独自承担所造成的对TPLSP激励不足的问题.进一步证明了选择恰当的收益分配系数能够使供应链达到帕累托最优,同时也能激励TPLSP为减少货损货差付出努力;并给出了最优订货批量、TPLSP和供应商的协调定价以及收益分配系数的取值范围.     

预张拉纤维布约束混凝土圆柱预应力损失试验

为了对混凝土墩柱有效施加环向预应力,研制了一种自锁式锚具用来环向张拉纤维布,从而对核心混凝土提供主动约束应力,提高混凝土墩柱的强度和延性.根据自锁式锚具的施工工艺,分析了引起预应力损失的主要原因,针对摩擦损失、碳纤维布应力松弛损失、混凝土收缩徐变损失等各种影响因素进行了试验研究和理论分析,得到了各项预应力损失的发展规律及其与相关影响因素的关系,提出了减少预应力损失的措施.     

考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型

针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.     

含水介质中石油类含量测定的改进技术

通过引入油烘干损失系数λ,推导并建立含水介质中石油类含量的新计算公式,并据此对传统测量方法进行改进。结果表明,改进后的测定方法可准确测定石油污染含水介质的干固体质量和石油含量;λ值因石油的种类、含水介质的类型而异,柴油在粗砂中的烘干损失系数约为0.66,测量误差仅约为0.4%,远低于现有方法测量误差,且不受石油挥发性和含量的影响。     

连续油管螺旋段摩阻压耗数值模拟

根据流体力学理论,以连续性方程和N-S方程为控制方程,对连续油管螺旋段牛顿流体流动进行数值模拟,研究螺旋段的流动特性及其摩阻压耗的变化规律,在此基础上以迪恩数和曲率为自变量、考虑曲率和管路的几何尺寸对摩阻系数的影响,建立一套针对牛顿流体预测螺旋段摩阻系数的回归公式,并与精选的几个适用性较强的预测公式进行对比。结果表明:由于二次流的存在,螺旋段的流动压耗较一般直管段大,且不能忽略;回归公式在层流和紊流区预测结果与适用性较强的公式结果具有很好的一致性,验证了用数值模拟方法研究螺旋段的可行性。所提出的螺旋段摩阻压耗预测公式可为连续油管流体力学研究提供方法和理论上的支持。     

低比转速离心泵圆盘损失的计算

准确计算圆盘损失的大小是预测低比转速离心泵性能的重要因素.在泵试验结果的基础上,借助流体动力计算的数值计算和模拟方法,采用RNGk-ε湍流模型封闭时均N-S方程组,以低比转速离心泵M23-12.5为对象,在假定圆盘摩擦损失只增加轴功率而不影响液体有效能量增加的基础上,通过泵的数值预测结果和实验性能曲线的对比,对3种圆盘摩擦损失的计算方法进行比较.结果表明与直接计算叶轮外圆直径的摩擦力矩作为整个泵的圆盘摩擦损失的方法相比,根据泵叶轮的形状,分别计算其前后盖板的摩擦力矩进而求得叶轮圆盘损失的方法,更适合低比转速离心泵叶轮圆盘损失功率的计算.     

OBS网络中基于优先级与突发包分割的光缓存方法研究

为了提高OBS网络的QoS,降低数据包的丢失率,研究了现有的基于优先级与突发包分割的OBS光缓存方法,提出了一种改进的基于优先级与突发包分割的光缓存方法.该方法综合考虑了其他空闲信道和FDL,并引入了空闲信道剩余时间对FDL延迟时间的判断,能够更加有效地判断数据包的丢失与否,从而确保数据包的低丢失率,保证OBS的QoS,提高整个网络的性能.     

菲涅耳双棱镜置放方式的实验探究

从实验的角度出发,对菲涅耳双棱镜棱脊面向单缝和背向单缝两种置放方式进行实验探究,通过对多次实验数据的分析、对比,得出只有当两次实验中的狭缝到菲涅耳双棱镜的距离L相同时实验结果在误差允许的范围内是相同的。     

基于深度学习的高分六号影像水体自动提取

为了探究高分六号(GF-6)卫星多光谱相机(PMS)影像提取水体的潜力,分别构建全卷积神经网络(FCN-8s)、U-Net及U-Net优化(VGGUnet1、VGGUnet2)4种神经网络进行了水体提取研究.基于水体提取结果对比分析,确定优选模型为VGGUnet1;提出基于组合损失函数FD-water loss(focal-dice-water loss)的VGGUnet1网络模型,并与归一化差分水指数(norma-lized water index,NDWI)阈值法、最大似然分类法、支持向量机分类法等方法比较.结果表明:基于FD-water loss损失函数的VGGUnet1网络模型能有效提取水体目标,增强小面积水体识别能力,减少水体错分、漏分现象,提高水体提取效果.可见全卷积神经网络在GF-6遥感影像水体提取方面具有可行性,为后续该领域的进一步研究应用提供了参考.     

Acoustic emission detection of 316L stainless steel welded joints during intergranular corrosion

This study analyzes acoustic emission (AE) signals during the intergranular corrosion (IGC) process of 316L stainless steel welded joints under different welding currents in boiling nitric acid. IGC generates several AE signals with high AE activity. The AE technique could hardly distinguish IGC in stainless steel welded joints with different welding heat inputs. However, AE signals can effectively distinguish IGC characteristics in different corrosion stages. The IGC resistance of a heat-affected zone is lower than that of a weld zone. The initiation and rapid corrosion stages can be distinguished using AE results and microstructural analysis. Moreover, energy count rate and amplitude are considered to be ideal parameters for characterizing different IGC processes. Two types of signals are detected in the rapid corrosion stage. It can be concluded that grain boundary corrosion and grain separation are the AE sources of type 1 and type 2, respectively.